针对生产、制造、运营阶段产生的各类实时、批量的工业数据，提供灵活多样的数据加载和调度能力；支持多样、高性能、可扩展的存储能力；建立多维度、多元化数据检索与元数据服务及API，为上层实时监控分析、故障问题预警、分析应用建立提供极大的数据获取与分析处理能力。

数据加载和调度：

针对各类实时数据、结构化和非结构化的数据，提供灵活的摄取和调度机制，支持并行的调度加载和在线转换，提供灵活的数据管理和清洗能力。

数据清洗能力：

具备对流数据，历史批量数据，非结构数据等多数据源进行处理。提供完整的数据治理能力支持：数据转换、数据标准化、数据核验等。对实时数据可实现背压及回补，保持数据稳定摄入。

数据管理能力：

提供全生命周期的数据治理和管控，包括数据处理、数据质量管理、数据安全管理，完成接入数据的清洗、转换、加载以及问题数据的修复、缺失数据的模拟，并建立统一的数据访问控制机制。

设备元数据管理：

对资产各种对象、来源、属性、关联关系进行描述，构建资产的全生命周期的数据管理，通过开放安全的接口，为上层工业互联网应用提供标准的数据服务，实现真正的数据共享。

安全开放的访问接口：

提供RESTFul API接口，支持不同应用通过安全授权的方式访问数字孪生的元数据模型，提供统一的数据变更和发布机制。

高性能时序数据库：

用以存储带时间标签的物联网传感器数据，提供高达单节点百万级别的高性能的写入和毫秒级的查询，支持按照时间粒度的汇聚。

■ 高性能：支持单节点每秒数百万数据点的持续写入和毫秒级查询。

■ 分布式：支持横向扩展，支持更高的写入、查询性能以及海量的存储。

■ 多种加载：支持流式加载和文件加载方式。

■ 便捷的查询能力：具备即载即查，支持千个并发查询，支持SQL和Json两种查询语言，支持多时间粒度聚合。

■ 高可用：提供分布式的查询、加载和存储节点，单一节点失效不影响其他节点运行。